AEye
許多自駕車和連網汽車仰賴光達(LiDAR)導航,但光有LiDAR仍不足夠。AEye的解決方案iDAR(Intelligent Detection and Ranging)能克服LiDAR感測器處理時間和運算能力的問題。iDAR結合固態靈活的LiDAR、低光源高畫質相機和電腦視覺人工智慧(AI)來加速汽車認知系統的運作。
Camera
Camera的業務是開發導航設備,目前已完成一款自駕車HD繪圖套裝工具。Camera利用群眾外包(crowdsourcing)的車輛感測資料,創造一個持續更新的自駕車3D地圖,可以用於導航、基礎設施規劃和車隊追蹤的地點智慧分析。2018年初Camera與Voyage宣布合作,為佛羅里達自動駕駛計程車提供地圖服務。
此外,Generative Synthesis還提升DarwinAI所謂的「解釋能力」(explainability),讓開發者可以更容易理解一個神經網路的運作方式,以及做決策的原因。Generative Synthesis可以應用於各種產業,但DarwinAI對自動駕駛汽車領域特別有興趣,對自駕車而言,效率、準確性和速度是車輛軟體至為關鍵的要素。
Electric Vision Aircrafts(EVA)
自駕車不一定要行駛在路上,法國企業EVA的X01基本上不是汽車或卡車,而是一台小型電動飛機,也是飛天車。X01是兩人座車,能垂直起降,時速最高達400公里,配備雷達、LiDAR和12個相機支援車輛自動飛行,自駕模式啟動後最高時速為250公里。EVA表示,X01相當小巧(機翼收起後長寬為5x2公尺),能夠停入任何停放空間),飛行時如同電動車輛一樣安靜無聲,車輛還配備一個降落傘。目前X01尚未開始生產,也沒任何官方資料對外發布,但EVA已經開始接受訂單,每一輛售價約28.4萬美元。
Freer Logic
這家新創企業開發出一種非接觸式EEG/ECD感測器,嵌入汽車座椅頭枕,能夠偵測駕駛和乘客的情緒。Freer Logic已經製作一款名為Neurobiomonitor的頭枕,能在距離頭部10吋處偵測用戶腦波,從中辨識疲勞、困倦、壓力、放鬆等情緒,並且據此通知車輛適當地回應。例如當駕駛打瞌睡時,或者出現分心狀況時,車輛將發出警告。
Metamoto
矽谷企業Metamoto是一家驗證自駕車軟體的模擬即服務(simulation as a service)業者,其專利平台讓OEM廠為自駕車製作測試情境,並在一個虛擬環境中進行。OEM廠可藉此在各種虛擬道路狀況下測試車輛感測器和軟體,比實際道路測試節省時間和成本。雖然虛擬模擬比起實際道路測試少了真實性,但對OEM廠而言類似的系統越來越重要,因為廠商需要仰賴模擬平台,才能快速開發出更有能力在實際道路應付各種狀況的自駕車。